數據庫是用于存儲記錄和信息的地方，在供應鏈管理中最常用的數據庫是關系型數據庫，這是今天我想要介紹的內容。

1.什么是關系型數據庫？

我相信讀者對于數據庫有一定的了解，所以重點介紹“關系型”的概念。關系型數據庫使用共同的屬性（Attribute）將數據分組，把每種類型的數據存儲在一個位置，并建立起了許多的鏈接。

這句話很抽象，首先來解釋一下屬性的概念。每個人都有屬性，例如性別、年齡和出生地等，這些是個人信息的屬性。

采購訂單有哪些屬性呢？采購訂單編號、件號（Part number）、訂單數量、每件商品的單價、到貨日期等等，這些是采購訂單的屬性。假設我們有這樣一份采購訂單。

在最頂部的一排信息就是采購訂單的屬性，如果是在Excel表格里，每個屬性就是一列，例如C列是件號。

每行的信息就是記錄，比如第2條記錄中的采購訂單編號是123456，行號是2，件號是26516，訂單數量是300。。。供應商編號是1475。

在這里總共有4條記錄，與屬性一起構成了一張表，在關系型數據庫中也叫做實體（Entity），而數據庫就是所有表的集合。

看到這里您可能會想“原來數據庫就是Excel表格啊！”這樣理解是片面的，我們看到的電子表格是數據庫部分的功能，Excel表格可以存儲數據，但表格之間還沒有建立關系。多個Excel表格內可能存在重復的屬性，例如在采購訂單表格里有件號的屬性，在其他表格里也有。

如果在多個表格內維護相同屬性的記錄，這是一項繁瑣的、容易出錯的工作，而關系型數據庫可以做到單一數據源(Single source of truth)，數據只需要輸入或修改一次，可以在有關聯的表格內顯示更改。

2.為什么要使用關系型數據庫？

首先我要介紹一個概念——數據建模，它的意思是把現實世界中獲取到的數據，裝入結構化數據庫的方法，然后就可以用快速和便捷的方式進行查詢和索引。

為了做到這一點，我們必須考慮到所有不同類型的數據，這些數據可能是涉及到一個項目、流程或業務，我們得要思考這些數據是如何相互關聯的。

舉個例子，在“采購訂單”表中，有多個的件號和對應的單價。每個件號可能有多個供應商在供貨，每一家的單價都是不同的，所以我們要建立“件號”的表格來管理價格。

我們需要通過關系型數據庫在表格之間建立起關聯，才能保持數據的正確性和一致性，允許多個用戶訪問數據，并讓使用者可以靈活地查詢信息。

公司的業務是經常在變化的，比如采購的策略從單一供應源改為多個渠道購買，采購業務規則就需要更新，與業務保持一致。一個設計合理的數據庫可以確保業務數據存儲在一個地點，易于使用，且有很強的適應性。

3. 關系型數據庫的規則簡介

關系型數據庫可以對存儲的數據關系設定規則或約束，讓我們先從基礎規則開始。

1）在某個表中有唯一的屬性

在Excel表格中可以有重復名稱的列（Column），而在關系型數據庫中，每個屬性或每一列都必須在某個表中有唯一的名稱。這是為了避免重復的屬性造成數據混亂，讓我們能知道所指的是哪一列。

采購訂單是數據庫中的實體，也就是表，采購訂單編號是其中的屬性，只能存在一個訂單編號，如果有2個號碼，我們就不知道哪個是正確的信息。采購訂單編號可以出現在其他表中，例如供應商發票表里也有采購訂單編號這個屬性，它們之間是具有關聯的。

2）屬性中的值來自于屬性列表

每個屬性的值應該是來自于這個屬性的所有值的清單，這句話是什么意思？當我們準備做一份采購訂單時，只能從現有的供應商列表中進行選擇。

比如“蘇州X公司”是已經創建的記錄，我們可以選擇，如果是另一家不在列表中的供應商，在采購訂單表中就無法被選中。

這樣做可以避免輸入錯誤，有時候我們會在數據中找到許多名稱相似的值，它們的區別可能是大小寫或是空格號，但也不確定它們是不是同樣的信息。設定這個規則可以防止出現這種情況。

在上圖中，我們可以選擇3個供應商，它們來源于J列的供應商名稱下的3家公司，只能選擇在清單中的值。這個功能在Excel中是通過數據驗證來實現的。

3）每一行記錄都是唯一的

在一個好的數據庫中，每一行都應該是唯一的，不應該有重復的行。在Excel表格中，我們可以有多個重復的行。但在數據庫中，這可能是有問題的，因為我們不知道實際上指的是哪一行，這會造成重復的數據。關系型數據模型的記錄或行的排序并不重要，所以不用糾結數據的順序排列問題。

4）優秀的數據模型的特點

首先，數據模型應該是完整的。我們應該確保所有必要的業務數據都體現在系統中，不應該遺漏任何重要的信息。

其次是確保沒有多余的數據。我們必須確保一個特定實體和該實體的同一條記錄不會被多次記錄。為什么這一點如此重要？在同一個數據庫中不能出現兩個不同步的數據。

再次，一個數據庫和數據模型是可重復使用的，一個企業中的許多用戶都可以使用同一個數據庫。例如外部的應用程序，分析員，或是其他人想要訪問數據，他們可以使用同一個數據庫，而且數據只在同一個地方保持更新即可。

最后，數據模型需要有靈活性，能夠應對業務規則的變化，或是存儲額外數據的要求。一個設計合理的數據模型可以進行靈活地調整。