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共探AI時代的供應鏈數智化發展之路!《數智化供應鏈白皮書》正式發布 ?

[羅戈導讀]構建更加高效、靈活、綠色和智能的現代化供應鏈體系

5月8日,上海交通大學聯合安得智聯再次發布《數智化供應鏈白皮書》(以下簡稱《白皮書》),旨在探索AI時代的供應鏈數智化發展之路。

全球經濟格局的深刻調整、技術創新的迅猛發展、國內擴大內需的新發展格局以及“雙碳”戰略的全面推進,都迫切要求供應鏈進行深層次、全方位的數智化轉型。《白皮書》指出,通過模式創新、渠道融合、平臺化建設和新技術應用,企業能夠突破傳統供應鏈的局限性,構建更加高效、靈活、綠色和智能的現代化供應鏈體系。

挑戰:供應鏈數字化轉型仍面臨技術與人才雙重瓶頸

《白皮書》指出,在全球經濟疲軟與貿易保護主義抬頭的壓力下,企業面臨需求增長乏力與市場運營難度加劇的挑戰。供應鏈數智化不僅是技術層面的升級,更是企業在新時代背景下實現可持續發展的重要戰略選擇。

隨著產業數字化的加速推進,數字經濟在各產業中的滲透率持續提升。數據顯示,2023年,第一、二、三產業的數字經濟滲透率分別達到了10.8%、25.0%和45.6%,與2022年相比滲透率同比分別提升了0.32、1.03和0.91個百分點。這一趨勢表明,數字經濟正在加速滲透各個產業。在這一過程中,供應鏈作為各產業的關鍵支撐體系,也在數字經濟的推動下向數智化轉型。

物聯網、大數據、人工智能、云計算和數字孿生等前沿技術正在推動供應鏈全流程數字化管理,從采購到銷售貫穿各環節。這些技術使信息流、物流和資金流實時跟蹤與監控,大幅提升了供應鏈透明化和可視化水平,為企業決策提供了精準洞察。

同時,在數字經濟時代,供應鏈管理正面臨著前所未有的挑戰。安得智聯首席產品官林泰恩博士表示,以傳統制造業為例,除了鏈主企業之外,產業鏈上下游大量的中小企業本來對數字化的投入不夠,而且它們也會缺乏一些技術應用落地的場景,所以會形成數據孤島。此外,兼具技術與管理能力的供應鏈復合型人才供給不足,制約著行業創新的速度。《白皮書》同樣指出,大型企業能吸引高素質人才,但中小企業因資源不足,難以招聘和培養合適的人才,導致整體技能水平較低。同時,數據分析能力的不足也是一大挑戰,許多企業缺乏數據分析人才,無法有效利用物流數據進行決策支持,降低供應鏈的靈活性和響應能力。

破局:四大渠道構建現代化供應鏈體系

為直面挑戰,推動供應鏈數智化轉型,《白皮書》提出通過模式創新、渠道融合、平臺化建設和新技術應用四大方法,助力企業突破傳統供應鏈的局限性,構建更加高效、靈活、綠色和智能的現代化供應鏈體系。

首先,企業要推動業務模式重構優化,構建聯合共享供應鏈。共享物流模式整合企業倉儲、運力與訂單資源,依托統一平臺實現實時共配創新。利用客貨運需求時間差共享閑置資源,通過協同調度算法解決多企業資源整合、訂單拆分合并、貨物集拼中轉等復雜問題,平衡各方業務量。動態調度技術優化跨企業物流資源配置,顯著提升運營效率。

在渠道融合方面,企業要敢于打破傳統界限,跨行業多門戶線上線下融合發展。業務協同與能力互補通過跨行業協作整合優勢,提升效率、創造價值。例如,安得智聯“一盤貨”統倉統配整合線上線下資源,統一管理,打破渠道獨立運作模式。供應鏈上下游融合連接供應商、制造商、分銷商、零售商與消費者,打破信息孤島,實現全鏈條協同。

在平臺化建設上,企業可通過構建數字化物流平臺和一體化供應鏈平臺,提高供應鏈的透明度和可追溯性,同時還能整合上下游資源,構建高效協同的供應鏈網絡,提高物流效率。

《白皮書》指出,隨著物聯網(IoT)、大數據、云計算、區塊鏈等新技術的快速發展,數字孿生和人工智能(AI)大模型將越來越深入地融入供應鏈的各個環節。AI大模型憑借龐大參數與學習能力,處理復雜數據;數字孿生技術通過精準模擬與預測,優化現實世界模型。兩者融合,為供應鏈發展開辟廣闊前景。

實踐:AI賦能供應鏈的“安得答卷”

在林泰恩看來,未來物流供應鏈行業一定會與AI技術更緊密地結合,所以要積極擁抱AI,擁抱技術創新。過去,企業在管理上是經驗依賴,而數智化轉型當中最重要的一點就是用供應鏈驅動企業發展,即通過數智化的轉型,將經驗沉淀為方法論進而反哺決策,通過數據閉環+智能決策實現躍遷。

作為美的集團的智慧物流板塊,安得智聯是一家致力于為客戶提供端到端數智化解決方案的物流科技企業。基于美的集團在制造端、流通端、末端幾十年的實踐經驗,安得智聯將這部分成功經驗不斷向外拓展/建設自身差異化能力,從而沉淀出自身核心的商業模型,輸出“1+3”供應鏈服務模型。“1”是指“全鏈路”,安得智聯能為客戶提供從原部件到工廠再到成品,且從成品下線后,經過統倉統配運送到全國任何一地的最小分銷門店,包括直接2C的全鏈路一體化供應鏈服務。“3”是指“生產物流”“一盤貨”“送裝一體”。目前,安得智聯的業務聚焦在泛家居與泛快消兩大行業,多年來合作超3300家品牌企業。2024年,安得智聯總營收超過180億。

安得智聯重視技術研發和數智化建設,為供應鏈創新打造堅實的數字底盤能力。為了更好地助力企業高質量發展,其憑借深厚的供應鏈服務經驗和研發技術積累,傾力打造安得安鏈通一體化智慧供應鏈平臺。這一平臺已于2025年正式發布,標志著安得智聯在智慧供應鏈領域邁出了重要一步,為企業客戶提供了更全面、智能的供應鏈解決方案,促進實現降本增效。

“利用AI將大量實際運輸物流信息進行強化學習,對優勢線路先進篩選,以此來促進供應鏈網絡規劃的可靠性。”林泰恩表示,具體而言,安得安鏈通倉庫選址和倉網規劃算法基于AI大模型篩選優勢路由,在保證結果最優性的條件下,提高算法效率。

 

此外,安得還沉淀出一個供應鏈協同平臺——安得安鏈云SaaS平臺。該平臺集成了訂單系統,ERP,運輸系統,倉儲系統跟電商商城等多種數字化產品于一身,可以助力經銷商實現數字化轉型。同時,安得智聯還利用AI agent構造虛擬的供應鏈業務專家,加速培養內部解決方案人員能力和深度。

作為行業的先行者,安得智聯在數智化供應鏈上的探索也以“典型案例”的形式入選《白皮書》中,為行業發展提供了寶貴的實踐經驗。

 合作:呼吁跨行業共建數智化供應鏈生態

《數智化供應鏈白皮書》由上海交通大學與安得智聯聯合撰寫及發布。據林泰恩介紹,雙方在2021年簽署了戰略合作協議,與江志斌教授團隊共同建立了“上海交大-安得智聯智慧物流與供應鏈聯合研究中心”,推動智能物流核心算法研究與應用。雙方在倉配網絡優化,商業布局,庫內智能揀選,智能調度,庫存仿真等方面擁有多項突破性成果。

“校企合作是一個‘雙輪驅動’的機制,企業基本都是奔波在一線,在具體的業務場景里面做優化,但在頂層設計上還是希望能夠與頭部高校合作,高校的研究能力和模型的構架能力能給企業發展提供更好的指引。”林泰恩說,“對于高校來講,他們在做大量的理論研究的時候,也需要一線的服務場景。”

作為合作研究的重要成果,2023年雙方聯合發布過一版《供應鏈數智化白皮書》。經過兩年的深度合作,此次再度攜手發布白皮書,旨在系統化地梳理新時期供應鏈發展的核心需求與挑戰,探索企業數智化轉型的路徑與實踐經驗。

“兩年前,我們更多探討是供應鏈的柔性,但這兩年外部環境發生劇烈的變化,所以這一版的白皮書更多是探討供應鏈的韌性和穩定性,并梳理出很多供應鏈所面臨最新的一些挑戰。”林泰恩說,“希望《白皮書》的發布能對行業標準化跟協作創新帶來一些積極的作用,分享安得智聯的實踐成果,為行業提供從經驗驅動向認知智能躍遷的提供一些路徑參考,并呼吁跨行業資源共享與技術協同,共建數智化供應鏈生態。 ”

面向未來,安得智聯將持續加大AI大模型與具身智能在供應鏈協同中的應用探索,進一步開放“安得安鏈云”平臺,推動跨行業數據共享與資源整合,并著力打造零碳供應鏈標桿,希望與行業共同邁向“更智能、更綠色、更高效”的供應鏈新時代。

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