供應(yīng)鏈算法&AI應(yīng)用專家

工作地點(diǎn)：東莞市

標(biāo)準(zhǔn)職責(zé):
【IT解決方案方向 與 敏捷交付管理方向】
負(fù)責(zé)公司至少1個功能型領(lǐng)域的應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)劃與建設(shè)，主導(dǎo)輸出本領(lǐng)域IT解決方案或本領(lǐng)域重點(diǎn)用戶場景體驗(yàn)方案，以及與解決方案/體驗(yàn)方案配套的詳細(xì)需求規(guī)格和原型，制定本領(lǐng)域的應(yīng)用架構(gòu)，確保架構(gòu)成功在產(chǎn)品中落地，負(fù)責(zé)完成本領(lǐng)域的應(yīng)用驗(yàn)收和用戶推行。對轉(zhuǎn)產(chǎn)項(xiàng)目提供專家級支持，主持本領(lǐng)域重大業(yè)務(wù)優(yōu)化項(xiàng)目，達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。
【數(shù)據(jù)分析方向】
在領(lǐng)域級大型分析項(xiàng)目（B級）中主導(dǎo)并承擔(dān)面向數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)集成/數(shù)據(jù)預(yù)處理/數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工作和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工具選型，主導(dǎo)并承擔(dān)數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃；主導(dǎo)并承擔(dān)對數(shù)據(jù)的價值分析與試驗(yàn)設(shè)計，主導(dǎo)并承擔(dān)數(shù)據(jù)分析落地實(shí)踐的總結(jié)；主導(dǎo)并承擔(dān)分析模型構(gòu)建、性能分析評估優(yōu)化和在業(yè)務(wù)的部署應(yīng)用，解決特定數(shù)據(jù)問題的算法設(shè)計或性能調(diào)優(yōu)，并獲得業(yè)務(wù)的價值認(rèn)可；主導(dǎo)并承擔(dān)基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景分析、現(xiàn)狀分析和假設(shè)分析并提出數(shù)據(jù)解決方案；主導(dǎo)完成有影響力的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，并提出前瞻性建議
【數(shù)據(jù)工程方向】
主導(dǎo)公司跨L1流程(除IPD、LTC外)信息架構(gòu)設(shè)計或優(yōu)化，推動架構(gòu)在流程/IT系統(tǒng)中的落地，確保架構(gòu)的正確性和可持續(xù)發(fā)展性；負(fù)責(zé)跨L1流程重大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決，參與數(shù)據(jù)質(zhì)量策略的制定；主導(dǎo)跨L1流程關(guān)鍵數(shù)據(jù)打通或企業(yè)級主數(shù)據(jù)信息架構(gòu)評審及管控；承擔(dān)跨L1流程或公司級核心數(shù)據(jù)管理工作重點(diǎn)制定及路標(biāo)規(guī)劃

教育背景要求:本科及以上?
技能要求:
1、優(yōu)秀的洞察及架構(gòu)能力，熟悉數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)及4A架構(gòu)；
2、熟悉Transformer、增量預(yù)訓(xùn)練、SFT、RAG、Agent技術(shù)棧，有大規(guī)模集群上實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、對技術(shù)有熱情，具備良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)精神，自驅(qū)力強(qiáng)；
4、有供應(yīng)鏈AIGC相關(guān)場景實(shí)踐及落地者優(yōu)先。
能力要求:
良好的需求理解力、問題分析、歸納能力 、跨領(lǐng)域協(xié)調(diào)能力
具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和軟技能：熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并負(fù)責(zé)將這些技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中，如市場需求預(yù)測、路線規(guī)劃等。
全方位快速掃描與深入洞見：面對海量信息，能夠應(yīng)用生成式AI覆蓋更廣泛的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行全方位的快速掃描，提供更深入的洞見，制定更加科學(xué)的決策，調(diào)整供應(yīng)鏈計劃、優(yōu)化庫存管理。
具備結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的技術(shù)開發(fā)和進(jìn)步的能力，以推動供應(yīng)鏈管理的創(chuàng)新和發(fā)展。具備數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略規(guī)劃等基本技能，同時還需要掌握AI技術(shù)的應(yīng)用能力，包括需求預(yù)測、自動化倉儲、協(xié)同工作等。
知識要求:
1、至少熟練掌握Python、Java語言中的一種，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow，Pytorch，MindSpore等）；
2、熟悉常見的AI技術(shù)原理及應(yīng)用，包括CV、NLP等; 熟悉大模型的應(yīng)用方式(包括微調(diào)、提示等），熟悉供應(yīng)鏈等行業(yè)的業(yè)務(wù)場景和訴求，具備主動識別和規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的能力；
3、熟練掌握需求分析和系統(tǒng)設(shè)計方法，具有較強(qiáng)的應(yīng)用/技術(shù)洞察與抽象泛化設(shè)計能力。

華為云解決方案架構(gòu)師