供應鏈數據分析專家

工作地點：北京市

職位描述

1. 數據分析與建模： - 收集、清洗和分析供應鏈相關數據，包括庫存、物流、采購、生產等環節。 - 構建和優化供應鏈預測模型，支持需求預測、庫存優化、運輸路線規劃等。 

2. 供應鏈優化： - 通過數據分析識別供應鏈瓶頸，提出優化建議，提升整體運營效率。 - 監控供應鏈關鍵績效指標（KPI），如庫存周轉率、訂單履行率、并定期報告。 

3. 數據可視化與報告： - 使用數據可視化工具（如Tableau、Power BI等）創建直觀的儀表盤和報告，幫助管理層理解供應鏈績效。 - 定期向管理層和業務部門提供數據驅動的洞察和建議。

4. 跨部門協作： - 與采購、物流、生產、銷售等部門緊密合作，確保數據分析結果能夠有效支持業務決策。 - 與IT部門協作，確保數據采集、存儲和處理的系統支持供應鏈分析需求。 

5. 新技術應用： - 跟蹤供應鏈管理和數據分析領域的最新技術和趨勢，探索其在公司業務中的應用潛力。 - 推動自動化工具和人工智能技術在供應鏈中的應用，提升數據分析效率和準確性。

職位要求

1.本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、供應鏈管理或相關專業優先。 

2.10年供應鏈數據分析相關工作經驗，熟悉供應鏈各環節的運作流程。 

3.有使用數據分析工具（如Python、R、SQL等）進行數據處理和分析的經驗。 

4.具備供應鏈優化項目的實際經驗，能夠獨立完成從數據收集到解決方案落地的全過程。 

5.熟練掌握數據分析工具和編程語言，如Python、R、SQL等。 

6. 熟悉數據可視化工具，如Tableau、Power BI等。 

7. 具備統計分析和機器學習的基礎知識，能夠應用相關技術解決實際問題。 

8.熟悉供應鏈管理系統（如SAP、Oracle等）和ERP系統的數據結構和流程。 

9. 出色的溝通能力，能夠將復雜的數據分析結果轉化為易于理解的業務洞察。 

10.具備強烈的責任心和團隊合作精神，能夠在跨部門項目中有效協作。 

11.具備較強的問題解決能力和創新思維，能夠應對復雜的業務挑戰。