導(dǎo)讀：當(dāng)電商沖擊線下零售的時候，生鮮是個無法征服的品類。對于零售門店來說生鮮類別不僅是吸引客流的關(guān)鍵引擎，也是差異化的核心戰(zhàn)場。然而，正是這一領(lǐng)域的特殊性質(zhì)，使其成為了零售運(yùn)營管理的"天花板"，一個考驗(yàn)零售商運(yùn)營能力極限的領(lǐng)域。先進(jìn)數(shù)字化平臺和AI技術(shù)是否可以解決這個世紀(jì)難題？

生鮮產(chǎn)品的獨(dú)特性首先體現(xiàn)在其短暫的生命周期上。與常溫商品不同，從農(nóng)場到餐桌的每一刻都在與時間賽跑。鮮果的酥脆度、蔬菜的新鮮感、海鮮的品質(zhì)，都在離開產(chǎn)地后開始不可逆地衰減。這種本質(zhì)特性使傳統(tǒng)的庫存管理面臨挑戰(zhàn)。如行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，生鮮管理中需要在保持高達(dá)94%的商品可得性的同時，還要應(yīng)對20%左右的損耗風(fēng)險。

更復(fù)雜的是，生鮮需求受多重因素的影響程度遠(yuǎn)超其他品類。季節(jié)性變化、天氣波動、假期效應(yīng)、促銷活動，甚至社交媒體上的飲食趨勢，都能在短時間內(nèi)顯著改變消費(fèi)者行為。這些因素相互交織，形成了需求預(yù)測的"完美風(fēng)暴"。傳統(tǒng)的基于歷史數(shù)據(jù)的線性預(yù)測模型在這里顯得力不從心。

在這個背景下，生鮮供應(yīng)鏈管理的核心矛盾變得清晰：如何在確保產(chǎn)品新鮮度和可得性的同時，最小化庫存和浪費(fèi)？傳統(tǒng)上，零售商往往被迫在這兩端之間做出痛苦的取舍。

一家來自芬蘭的科技公司RELEX公司，使用先進(jìn)數(shù)字化平臺和AI技術(shù)正在從根本上改變零售商的運(yùn)營方式。這些創(chuàng)新不僅僅是工具的升級，而是思維模式的革命——從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動預(yù)測，從經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，從孤立優(yōu)化轉(zhuǎn)向整體協(xié)同。

需求到訂單的整體集成決策平臺

零售供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜度，最為根本的挑戰(zhàn)在于組織孤島。在典型零售企業(yè)中，商品、供應(yīng)鏈和門店運(yùn)營三大核心部門往往采用不同系統(tǒng)，遵循不同目標(biāo)，形成獨(dú)立王國。商品團(tuán)隊(duì)專注于銷售增長和毛利率，供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)聚焦庫存優(yōu)化和運(yùn)營效率，而門店運(yùn)營則關(guān)注客戶體驗(yàn)和人員成本控制。這種割裂狀態(tài)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致、溝通障礙和次優(yōu)決策，最終體現(xiàn)為缺貨、過度庫存和浪費(fèi)增加。

"我們的預(yù)測團(tuán)隊(duì)和采購部門甚至無法就同一個產(chǎn)品的基本銷售數(shù)據(jù)達(dá)成共識。"一位零售商的供應(yīng)鏈總監(jiān)如此描述。這種數(shù)據(jù)分歧不僅導(dǎo)致預(yù)測偏差和庫存失衡，更造成了巨大的隱形成本。研究表明，數(shù)據(jù)孤島每年可能導(dǎo)致零售商損失收入的2-3%，同時增加5-7%的庫存持有成本。

領(lǐng)先零售商已意識到，真正的變革不是優(yōu)化各個獨(dú)立系統(tǒng)，而是建立一個統(tǒng)一、集成的平臺，連接所有供應(yīng)鏈決策點(diǎn)。這種方法不僅僅是技術(shù)升級，更是一種全新的經(jīng)營哲學(xué)。

統(tǒng)一平臺的核心在于打破傳統(tǒng)零售運(yùn)營中普遍存在的部門壁壘。它提供一個共享數(shù)據(jù)和流程的環(huán)境，使規(guī)劃者能夠清晰了解不同決策之間的相互影響。例如，促銷決策如何影響庫存水平和補(bǔ)貨需求，或供應(yīng)鏈的產(chǎn)能限制如何制約門店運(yùn)營計(jì)劃。這種跨職能可見性是做出真正優(yōu)化決策的基礎(chǔ)。

統(tǒng)一平臺的一個關(guān)鍵支柱是單一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)字孿生技術(shù)。在這一架構(gòu)下，所有規(guī)劃功能使用一致、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源，并利用數(shù)字孿生技術(shù)為供應(yīng)鏈所有環(huán)節(jié)建模。這使企業(yè)能夠模擬不同決策場景的影響，例如測試新的補(bǔ)貨策略或評估促銷活動對庫存和銷售的潛在效果，從而在實(shí)際執(zhí)行前做出更明智的選擇。

最重要的是，統(tǒng)一平臺將規(guī)劃從被動反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃宇A(yù)測。傳統(tǒng)上，零售規(guī)劃主要關(guān)注"發(fā)生了什么"，而AI驅(qū)動的平臺則聚焦"將要發(fā)生什么"并提出"應(yīng)該做什么"的建議。這種范式轉(zhuǎn)變使零售商能夠提前幾天甚至幾周識別并解決潛在問題，而非僅在問題出現(xiàn)后亡羊補(bǔ)牢。

數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動生鮮供應(yīng)鏈優(yōu)化

現(xiàn)代生鮮供應(yīng)鏈的基石是超精細(xì)粒度的需求預(yù)測能力。傳統(tǒng)預(yù)測往往停留在周度或品類層面，而今天的領(lǐng)先系統(tǒng)能夠精確到"天-商品-地點(diǎn)"的維度。如圖所述，RELEX的AI預(yù)測引擎能夠分析數(shù)百個潛在的需求驅(qū)動因素，包括歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)性變化、促銷活動、價格調(diào)整、特殊事件（如節(jié)假日）、天氣影響、銷售點(diǎn)數(shù)據(jù)、渠道特定行為以及其他本地市場因素。這種復(fù)雜性的管理遠(yuǎn)超人類認(rèn)知能力的極限，正是AI算法的理想應(yīng)用場景。

系統(tǒng)不再局限于簡單地識別歷史模式，而是理解變量之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，促銷活動不僅影響目標(biāo)產(chǎn)品，還會對同類替代品和互補(bǔ)品產(chǎn)生"漣漪效應(yīng)"；天氣變化不僅影響當(dāng)天銷售，還會通過消費(fèi)者行為模式的改變影響未來數(shù)天的需求。這種對復(fù)雜系統(tǒng)的建模能力，是AI驅(qū)動預(yù)測相比傳統(tǒng)方法的根本優(yōu)勢。

在庫存管理層面，生鮮產(chǎn)品需要全新的思維框架。對于高價值、低替代性的生鮮產(chǎn)品（如優(yōu)質(zhì)牛排），系統(tǒng)可能推薦92%的訂單滿足率，將損耗率控制在0.5%；而對于利潤較低、可替代性強(qiáng)的產(chǎn)品，則可能接受94%的滿足率和10%的損耗率。這種基于產(chǎn)品戰(zhàn)略價值的差異化庫存策略，遠(yuǎn)比一刀切的庫存標(biāo)準(zhǔn)更符合商業(yè)邏輯。

批次管理是生鮮供應(yīng)鏈的另一個關(guān)鍵維度。不同于常規(guī)商品，相同的生鮮產(chǎn)品因批次不同而具有完全不同的價值和處理策略。現(xiàn)代系統(tǒng)能夠跟蹤每批次的剩余保質(zhì)期，并基于此做出智能決策。例如，當(dāng)檢測到批次001和002的庫存分別剩余8天和9天保質(zhì)期時，系統(tǒng)會主動觸發(fā)分配決策，確保產(chǎn)品在價值最大化的渠道和時間點(diǎn)售出。

人工智能在生鮮管理中的應(yīng)用正在走向更加復(fù)雜的領(lǐng)域。例如，系統(tǒng)可以識別促銷活動對未來常規(guī)銷售的"透支"效應(yīng)，以及對替代品的"蠶食"效應(yīng)，從而計(jì)算促銷的真實(shí)ROI。這種深度分析能力讓零售商對傳統(tǒng)上被視為"藝術(shù)"的促銷管理有了科學(xué)的理解和把控。

全渠道庫存與門店運(yùn)營優(yōu)化

全渠道庫存協(xié)同代表了生鮮供應(yīng)鏈管理的前沿課題。隨著線上線下邊界的模糊，零售商需要一個更具戰(zhàn)略性的庫存視角。在傳統(tǒng)模式下，多渠道零售商往往為不同銷售渠道維護(hù)單獨(dú)的庫存池，導(dǎo)致總體庫存效率低下。RELEX的創(chuàng)新在于重新構(gòu)想了庫存作為一種流動資產(chǎn)的角色，而非靜態(tài)存量。

考慮這樣一個場景：某超市集團(tuán)的線上訂單突然激增，而實(shí)體門店銷售則略有下降。傳統(tǒng)上，這可能導(dǎo)致線上缺貨與門店積壓的雙重困境。然而，通過"虛擬庫存圈護(hù)"（virtual ringfencing）技術(shù)，配送中心可以動態(tài)地為線上渠道預(yù)留適量庫存，確保高價值訂單得到滿足，即使實(shí)體門店庫存暫時緊張。這種智能分配不僅優(yōu)化了整體庫存水平，更顯著提升了供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和韌性。

勞動力計(jì)劃與供應(yīng)鏈計(jì)劃的整合代表了零售運(yùn)營優(yōu)化的新前沿。AI驅(qū)動的工作量預(yù)測利用多種數(shù)據(jù)源（包括需求預(yù)測、POS銷售數(shù)據(jù)、補(bǔ)貨計(jì)劃、客流量數(shù)據(jù)等）來預(yù)測未來特定時間段內(nèi)所需的各項(xiàng)任務(wù)工作量。這種預(yù)測可以精確到非常細(xì)的時間粒度，例如每15分鐘，為制定準(zhǔn)確的排班計(jì)劃提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)上，零售商采用基于固定崗位或班次的排班方式。創(chuàng)新方法轉(zhuǎn)向基于任務(wù)的排班優(yōu)化，確保在需要執(zhí)行特定任務(wù)（如卸貨、上架、促銷準(zhǔn)備、客戶服務(wù)）的時間點(diǎn)，有具備相應(yīng)技能的員工在崗，并且數(shù)量與預(yù)測的工作量相匹配。Coop V?rmland通過這種方法將人員成本降低6%，同時提供了更均衡、更可預(yù)測的工作負(fù)荷。

零售生鮮供應(yīng)鏈的未來

隨著數(shù)字化供應(yīng)鏈的成熟，我們看到零售供應(yīng)鏈管理正從反應(yīng)式轉(zhuǎn)向預(yù)測式。未來的領(lǐng)先零售商將不僅能夠應(yīng)對當(dāng)前挑戰(zhàn)，還能預(yù)測并防范潛在問題。

生鮮管理將更加精準(zhǔn)和自動化，系統(tǒng)能夠根據(jù)商品狀態(tài)、天氣預(yù)報和銷售趨勢，主動調(diào)整價格和促銷，最大化銷售同時最小化損耗。全渠道庫存將實(shí)現(xiàn)真正的無縫整合，顧客無論選擇哪種購物方式，都能獲得一致的產(chǎn)品可得性體驗(yàn)。

更為根本的是，生鮮供應(yīng)鏈將從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略差異化源泉和增長引擎。在利潤率持續(xù)承壓的零售環(huán)境中，供應(yīng)鏈效率將成為市場領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵標(biāo)志。

這一轉(zhuǎn)變需要零售高管重新思考供應(yīng)鏈在組織中的角色。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者需要直接參與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略討論，而非僅作為執(zhí)行者。同時，商品和營銷決策必須考慮供應(yīng)鏈影響，實(shí)現(xiàn)真正的端到端優(yōu)化。

零售業(yè)的未來屬于那些能夠?qū)⑸唐范床?、顧客理解和卓越?zhí)行力無縫整合的企業(yè)。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)菍?shí)現(xiàn)這一整合的關(guān)鍵平臺，使零售商能夠在保障商品可得性的同時，最小化成本和浪費(fèi)，提供卓越的顧客體驗(yàn)。