之前,餓了么CEO王磊曾說過2017年,全國即時(shí)配送市場送出近100億單,相當(dāng)于傳統(tǒng)物流25%的業(yè)務(wù)量。
而到了2018年,艾媒咨詢發(fā)布數(shù)據(jù),前三季度訂單量超過了150億,以此平均值計(jì)算,2018年即時(shí)配送總訂單量預(yù)計(jì)達(dá)到200億左右,相當(dāng)于全年快遞訂單量的40%左右。兩相比較,這個(gè)增長速度可謂驚人!
那么在越來越多訂單壓力之下,如何提高外賣訂單物流運(yùn)營效率?選擇何種模式分配訂單?訂單如何才能分配到最合適的騎手?哪條配送路徑最合適?……這一系列問題都是即時(shí)配送企業(yè)最核心的競爭力。
目前,外賣在即時(shí)配送中占據(jù)的市場最大。如果單從外賣角度看當(dāng)下即時(shí)配送物流科技水平,主要還是聚焦在美團(tuán)和餓了么身上。
春節(jié)前,美團(tuán)對外發(fā)布了1個(gè)秘密武器,一個(gè)是經(jīng)歷3年時(shí)間、5代更迭的智能調(diào)度系統(tǒng),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)深度融合的全城柔性調(diào)度。
對其的理解,簡單來講,就是騎手小哥以及外賣企業(yè)最在意的時(shí)效好評和騎行安全。
美團(tuán)配送人工智能負(fù)責(zé)人何仁清表示,此番發(fā)布的智能調(diào)度系統(tǒng)是進(jìn)化到5.0的版本。
美團(tuán)的智能調(diào)度系統(tǒng),據(jù)悉可以在高峰期每小時(shí)執(zhí)行約29億次算法,每天調(diào)度全國60萬活躍騎手完成超過2000萬訂單的配送,平均配送時(shí)長從41分鐘縮短至30分鐘。
“比如在望京這個(gè)地方,85個(gè)用戶下了訂單,周圍有228個(gè)騎手,一個(gè)騎手有5個(gè)訂單,他有超過11萬個(gè)可選擇的配送路徑,一秒鐘完成計(jì)算。”
何仁清介紹,該系統(tǒng)在配送環(huán)節(jié),通過軌跡大數(shù)據(jù)運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、地理計(jì)算等智能算法,為每一份訂單預(yù)估送達(dá)時(shí)間、指派合適騎手并為騎手設(shè)計(jì)最優(yōu)路徑。
同樣的,餓了么的智能調(diào)度系統(tǒng)方舟早就在2018年6月就迭代到了第五代——深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多場景智能適配分單。同樣是更適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求的時(shí)間預(yù)測、路徑選擇以及全新的15、30分鐘負(fù)載壓力,并且還為午高峰、平峰、爆單、不同社區(qū)等不同場景適配了不同的場景模型。
根據(jù)餓了么6月公布數(shù)據(jù),全新版本的方舟系統(tǒng),引入了“大商圈”概念,截止2018年中已推廣到58個(gè)核心城市1600多個(gè)商圈。當(dāng)時(shí)配送效率提高近40%,平均每單配送時(shí)長縮短至28分36秒。相當(dāng)于每個(gè)騎手每天能多送10-15單。
這樣比較,美團(tuán)是從41分降低到30分鐘,效率提升27%左右,餓了么40%得到的收益更為明顯,但30分與28分36秒這個(gè)結(jié)果比較起來,兩者還是在伯仲之間。
再來看這兩個(gè)調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)形式,非常相似,主要表現(xiàn)都在訂單匹配和路徑優(yōu)化上。
美團(tuán)的訂單匹配,解決瞬間流量沖擊和實(shí)時(shí)快速匹配難題。極短時(shí)間內(nèi)大量新訂單涌現(xiàn),要和周圍的騎手進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配,同時(shí)兼顧用戶體驗(yàn)、商家體驗(yàn)和騎手體驗(yàn),追求體驗(yàn)、效率和成本的最佳平衡,這意味著龐大的計(jì)算量、極高的運(yùn)算速度和復(fù)雜的算法模型。
餓了么的訂單匹配主要聚焦解決效率與公平問題。系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)分析,給所有騎手劃分等級,制定每個(gè)騎手的能力畫像,將運(yùn)單分配給最合適的騎手。
效率是第一準(zhǔn)則,每秒鐘可以處理訂單80單,在高峰期間優(yōu)先對高等級騎手分單。同事兼顧公平,通過大數(shù)據(jù)分析,使得騎手膽量均衡,同等級、同團(tuán)隊(duì)騎手分配到的訂單量在一定時(shí)間跨度內(nèi)大體相當(dāng)。此外,長短單、易送難送訂單在各個(gè)騎手接單量中大致比例一致,
路徑優(yōu)化上,美團(tuán)主打高速。因?yàn)槊恳环N訂單匹配方案的可行性測算需要規(guī)劃騎手的配送路線,來評估該方案是否合理。
假設(shè)一個(gè)騎手身上有5個(gè)訂單,就存在11.34萬種可行配送路徑,美團(tuán)的智能調(diào)度系統(tǒng)可以在0.55毫秒內(nèi)為騎手規(guī)劃出最優(yōu)路徑。
餓了么的路徑優(yōu)化著重性價(jià)比。比如,系統(tǒng)會根據(jù)天氣狀況、路況、等自動調(diào)節(jié)騎手的送餐時(shí)間,確保騎手不會因?yàn)樗筒瓦t到而超速,降低事故率;比如注重人效問題,同一街道、統(tǒng)一樓宇的臨近訂單合并給同一名騎手;比如在跨網(wǎng)格配送時(shí),騎手從地圖網(wǎng)格A到網(wǎng)格B送單,系統(tǒng)會在他返程時(shí),為他安排從網(wǎng)格B送往網(wǎng)格A的訂單,減少空駛里程。
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