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2020一季度LKM最佳案例

[羅戈導讀]計劃物流與控制知識管理計劃(Logistics Know-How Management),在部門領導和專業團隊的指導與支持下,于2019年初孕育誕生。

計劃物流與控制知識管理計劃(Logistics Know-How Management),在部門領導和專業團隊的指導與支持下,于2019年初孕育誕生。相繼經過平臺操作培訓、現場觀摩、成熟度評估、聯絡人機制確立等各環節打磨,LKM平臺越發完善,已成為我們計劃物流與控制知識萃取,經驗分享的集中展館?,F在,一季度最佳案例已出爐,在今年產量波動大的背景下,讓我們一起了解如何開展《整車生產波動控制》。

什么是生產波動?

受銷售需求波動、零部件資源供應,車間生產狀況、SOP/EOP控制等因素制約,訂單執行與訂單計劃間總存在一定偏差。而如何有效管理生產波動,成了擺在生產控制人面前的重要課題。

如何預測和控制波動?

就工廠物流來說,生產控制的方法較多停留在預估層面,相對缺少定量描述的手段,或者說缺少一個有效的需求檢查及糾偏的機制。為有效管理車間生產波動,安亭生產控制提出一種新的波動控制指標,即M1物料安全系數,首次建立超產/欠產對M1計劃完成與庫存的關聯。

以安亭工廠為例,當該指標在0~0.5范圍,生產計劃員保持關注狀態;指標在0.5~0.8范圍,計劃員將保持較為關注狀態,需要通過在線生產狀態預估后續超欠產情況;指標在0.8~1.5范圍,計劃員將與配套計劃員保持密切溝通,并視情況實施生產控制介入。

另外,生產計劃員通過對超產/欠產的有效監控,也可以更及時、準確地刷新日計劃。通過IFA-PM日計劃量的滾動調整,拉動MRP系統產生較準確的零件需求。

結合OTD因素,安亭生產控制新增M1跨周需求檢查一覽表,通過需求層面的第一時間檢查及糾偏機制,可以將OTD風險提前釋放。

以PFX KW16-KW17 M100點跨周需求檢查為例,通過上表不難發現,A車型 KW17周訂單接在KW16/6, B車型 KW17周訂單接在KW16/5。而考慮到MRP運行,需求凍結,零部件的到貨等因素,生產控制與配套計劃經過信息梳理,基本達成“X+1周需求不早于X周周四(不含)總裝上線,供應鏈保障整體相對安全”的結論。于是,我們在KW16周MRP運行前即可綜合判定,PFA2 KW16周周末基本無生產銜接上的風險。

總結

讓我們緊緊依托LKM計劃物流與控制知識管理平臺,更多地嘗試總結各類專業知識、經驗方法,并做到分享與傳承。畢竟,凡事總有更好的辦法。分享,也是一種快樂。

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