上一篇文章《Gartner 2025 WMS魔力象限看倉儲管理系統發展趨勢》提到：理解倉庫復雜度層級對于選擇合適的WMS至關重要。Gartner的研究顯示，全球大多數倉庫運營為3級或以下，這些環境不需要也通常不會使用最先進的功能。這創造了一個明確的高端WMS市場，其中功能/特性和性能至關重要，成本不是最高優先級；以及另一個市場，其中易用性、可靠性、服務和支持、"足夠好"的功能和較低的擁有成本占主導地位。本篇文章就來說說Gartner的倉庫五級模型是如何定義的；

Gartner的倉庫五級模型是基于運營復雜性對倉庫進行分級的方法論，將倉庫從最簡單的一級（Level 1）到最復雜的五級（Level 5）進行了劃分。這種分級不僅幫助企業評估自身現狀，更為WMS選型和技術投資提供了清晰指引，避免了投資不足（系統無法滿足實際需求）或投資過度（系統功能遠超實際所需）的情況。

Gartner倉庫五級模型概覽

要充分利用Gartner模型的戰略價值，我們需要深入理解每個級別的本質特征、技術需求和戰略意義。每個級別不僅代表了不同的技術應用階段，更反映了倉儲運營思維模式的根本轉變。

一級庫房(Storeroom)：信息化的萌芽

一級庫房代表了倉儲管理信息化的最初級階段。其系統通常僅提供基本的貨位追蹤功能，甚至只是單一的存儲位置管理。許多用戶可能不會將此視為真正的WMS，因為它的系統需求往往由倉儲以外的職能驅動，如銷售或售后支持部門。

技術上，一級庫房可能依賴企業資源規劃（ERP）系統提供的有限功能，甚至僅使用電子表格進行管理。絕大部分流程是人工執行的，系統主要扮演記錄工具的角色。例如，操作員自行選擇上架位置，然后將信息錄入系統。

雖然一級庫房看似基礎，但它代表了系統化管理的萌芽，為后續發展奠定了基礎。對于小型企業或特定場景（如維修配件庫、銷售辦事處的附屬倉庫）而言，這可能是一個合理的起點。

二級倉庫按指令上架和揀選：初步系統指導

隨著存儲區域擴大和庫存品項增加，二級倉庫管理系統開始介入，為用戶在設施內的一個或多個指定位置進行商品上架和揀選提供輔助指導。此級別引入了多貨位庫存存儲與跟蹤的概念，系統開始對部分作業活動（如上架和揀選）進行初步指導。

技術上，二級倉庫主要采用基礎的WMS或ERP系統中的WMS模塊，這些系統需具備基本的貨品定位能力。移動解決方案可能與系統集成，但考慮到成本等因素，實際作業活動仍可能以紙質單據為主。

二級倉庫標志著企業向系統化、有指導的倉儲運營邁出了第一步。然而，其有效性常常受到系統功能有限以及對人工操作或紙質流程依賴的制約。這種級別的提升更多是對規模增長帶來的壓力的被動響應，而非主動的戰略性優化。

三級倉庫RF掃描作業：數據驅動的關鍵轉型

三級倉庫管理的核心特征是廣泛應用條形碼和無線射頻（RF）手持終端進行實時數據掃描，這極大地提高了數據準確性和實時可見性。此級別專注于改進實際的倉庫執行流程，提供更多作業選項和內在的靈活性。

系統采用基于規則的貨位邏輯，并允許通過規則定義、工作流或腳本語言進行定制。一個關鍵要求是通過移動RF設備實現作業任務下發和操作驗證的自動化。Gartner觀察到，全球范圍內，絕大多數倉庫的運營水平處于三級或三級以下。

三級倉庫代表了向數據驅動、實時運營模式的關鍵轉變。RF掃描技術的應用不僅是技術升級，更是流程規范化、數據精準化的根本保障，為更高級別的優化奠定了堅實的數據基礎。這種實時、準確的數據捕獲至關重要，是實現四級優化的不可或缺前提。

四級倉庫驅動資源優化決策：從執行到智能化

四級倉庫管理系統利用三級系統收集的大量實時、準確數據，通過分析和智能算法來驅動各項資源的優化決策。其核心在于數據驅動的決策制定，以優化人力、設備和倉儲空間等資源的分配與利用。

技術上依賴于復雜的WMS，該系統需具備強大的分析、報告和優化引擎功能。系統可能集成人工智能和機器學習技術以實現更高級別的優化。為了獲得全面的數據視圖，WMS通常需要與ERP及其他企業系統進行深度集成。

四級倉庫標志著倉庫從主要關注執行效率的成本中心，轉變為能夠進行主動優化并為更廣泛業務目標做出貢獻的戰略資產。這需要企業在思維模式上發生轉變，更加注重利用數據進行預測性和指導性分析，從而做出更明智的決策。

五級倉庫集成自動化：自主編排

五級倉庫管理是在成熟的三級或四級WMS基礎上，通過廣泛應用自動化物料搬運設備（MHE）來完成絕大部分的物理性倉儲作業。這代表了當前倉庫運營中復雜程度和自動化水平的最高階段。

其關鍵特征是物理任務的高度自動化，這要求WMS與MHE自動化系統之間實現深度集成和無縫協作。在五級倉庫中，通常會涉及到WMS、倉庫執行系統（WES）和倉庫控制系統（WCS）的協同工作，以實現復雜的自動化流程。

五級倉庫代表了當前倉儲自動化的頂峰，技術不再僅是輔助人工，而是在很大程度上替代了人工來執行繁重的物理作業。這需要一個由軟件和硬件組成的復雜生態系統，對系統的深度集成和高級調度協同能力提出了極高要求。

超越級別：倉庫復雜性的多維度評估

盡管五級模型提供了清晰的演進框架，但簡單地將倉庫歸為某個級別可能會掩蓋關鍵的運營細節。Gartner的"倉庫復雜性10個維度"框架為我們提供了更精細的評估工具，幫助企業超越簡單的五級劃分，更深入理解自身倉庫的具體復雜性和挑戰。

• 倉庫規模- 物理占地面積和存儲容量

• 倉庫布局與貨位矩陣- 存儲區、揀選區等作業區域的規劃，以及貨位編碼系統的復雜程度

• 工作量/吞吐量 - 處理的訂單量、收貨量、發貨量等

• 工作類型 - 倉庫內執行的各種流程，如不同揀選方式

• 產品特性 - 存儲和搬運的產品的屬性，如尺寸、重量、形狀等

• 流程周期和吞吐能力要求 - 倉庫流程所需的速度和效率

• 倉庫約束條件 - 影響倉庫運營的限制因素，如存儲空間有限

• 流程階段的數量和變異性 - 不同倉庫流程所包含的步驟順序及變化程度

• 自動化程度 - 倉庫中實施的技術和自動化系統水平

• 流程變異性和適應性 - 倉庫流程因需求波動等因素而需要改變的頻率和程度

這些維度揭示了一個重要事實：倉庫的"級別"并非單一指標決定的，而是由多種運營因素綜合作用的結果。一個倉庫可能在五級模型中處于較低級別（如三級），但在某些特定維度上（如產品特性復雜、流程變異性高）卻表現出高度復雜性，這就要求其WMS具備針對性的高級功能。

正如Gartner研究指出："對于某些環境，單一維度的范圍就可能預示著高度的復雜性，而對于其他許多環境，則是多個維度的組合共同構成了復雜性。"這一洞察對WMS選型具有重要指導意義。

所以在評估WMS供應商在多項核心功能屬性上的表現，關鍵是這些屬性的評分會根據倉庫的復雜性級別進行不同加權。這種加權體系承認了對于二級倉庫而言"關鍵"的能力（如基本的易用性、核心功能）與對于五級倉庫而言"關鍵"的能力（如MHE集成、機器人支持、高級分析）是截然不同的。

從這個角度看，企業在WMS選型時不應簡單追求"最高級"的系統，而應根據自身的具體復雜性維度和戰略需求，選擇最匹配的解決方案。這種精準匹配不僅能優化投資回報，還能確保系統對核心業務需求的有效支持。

展望未來趨勢

值得注意的是，隨著技術的快速發展，Gartner模型本身也在不斷演變。未來趨勢如人工智能的深度應用、多智能體編排(MAO)技術、可持續發展要求以及現代技術架構的創新，都可能對模型的內涵和應用產生深遠影響。

企業在規劃倉庫升級時，應當密切關注這些趨勢，并考慮它們如何影響自身的長期戰略。在變革加速的時代，前瞻性思維和持續學習是保持競爭力的關鍵。