撰文 | 歌者

當前，全球經濟面臨著巨大波動，貿易摩擦升級、疫情持續發酵等外部因素變化都對制造業提出了一系列的挑戰。如何促進行業提質增速，提升企業的運行效率是很多從業者都在思考的問題。毫無疑問，智能制造已成為這些問題的最優解。

隨著人工智能技術的迅速發展，制造的方式與過程不斷被重塑。一方面，制造裝備在AI技術的賦能下，實現了生產過程的自動化、智能化與數字化；另一方面，整個智能制造系統與物理信息共建不斷優化自我學習，實踐科學決策。

海康機器人解決方案高級總監徐志軍在由高工移動機器人、高工咨詢主辦的“2021（第二屆）智能工廠物流產業峰會”上發表《AI賦能智能制造》的主題演講時表示，未來制造的業態是人工智能與先進制造技術的深度融合。

海康機器人面向智能制造領域，以移動機器人+機器視覺為基石，為客戶提供高效的軟硬件一體化的解決方案，全面助力提升用戶的智能制造能力。

徐志軍指出，智能制造的發展歷經三個階段，第一階段是充分利用ERP、CRM、SCM等軟件構建起的傳統信息化階段；第二個階段則是過渡到生產設備物聯、生產場景物聯；最后一個階段是邁入制造業的大數據時代，在這個階段中數據治理、數據融合、數據應用成為核心，基于大數據，設備與企業業務系統之間擁有更高的關聯和耦合，二者之間形成良好的正向反饋機制，促進智能系統不斷迭代與完善，從而推進整體制造業的轉型升級。

為助力客戶逐步邁向智能制造的“最高段位”，海康機器人將從感知智能化、單體智能化、系統智能化三個層面著手，打造完善的智能制造解決方案。

首先是感知智能化，徐志軍表示，海康機器人有深厚的感知技術積淀，在感知方面核心仍然是視覺技術應用。不過，制造業對視覺技術的要求遠遠高于商用領域，無論是精度還是性能表現上。近年，海康機器人發布了業界領先的1.51億像素工業相機，能夠完成高分辨率、高實時性的缺陷檢測，并且實現圖像信息極速傳輸。

不僅如此，海康機器人目前已完成從二維到三維的圖像信息識別，精度更高，可達微米級別；同時結合短波紅外、多維檢測技術，可做到更精準的自動化信息識別。

據悉，針對不同的場景感知需求，海康機器人均可進行適配性設計并落地。例如在物流行業，基于海康機器人DWS系統可以實現快遞的稱重、測量、掃碼一體化識別，大大減輕了相關企業的人工投入，大幅提升作業效率，增強企業競爭力。目前，海康機器人機器視覺產品已在京東、順豐、豐田等頭部客戶中大規模應用。

在感知智能化的基礎上，海康機器人進一步探索實現單機智能化，通過將視覺和智能單體相結合，可幫助移動機器人即時定位并實時創建地圖，也可通過紋理來感知自身位姿，做出判斷決策；結合魯棒性控制算法，能更好地適應未知環境。

智能化技術與移動機器人本體的融合，讓機器人具備了動態避障、抗干擾和防打滑的能力，提高了單體智能。在感知基礎上，移動機器人可以更好地認知這個世界，從而適應更復雜的環境，應用到更多生產領域中。

過渡到系統智能化，實際上已經觸及到了海康機器人整個智能制造解決方案的上層。通過智能設備間互聯，機器人系統與企業系統互聯互通，可實現多設備、多系統間的協同作業，發揮群體智能，讓作業效率最大化；生產數據相互打通，實現了物料信息全程可管控、可追溯。

通過更好地分析、運用數據，數字孿生技術將物理空間與數字空間相映射，形成數據的全新分撥中心。將設計、制造、產品三個象限與數字孿生完美對稱，構建產品的全生命周期的數據流和自生長的動態模型，形成價值的閉環。

據了解，這些不斷向外輸出的智能制造解決方案都來自海康機器人多年的實踐經驗。在海康威視智能工廠項目中，從原材料入庫管理到半成品、成品生產的全過程，所有的生產數據、信息內容都可以互通，真正實現“生產設備互聯”。不僅如此，在該智能工廠中投入使用了近1300臺智能移動機器人，整個倉儲作業效率提高了40%。而機器視覺技術也廣泛應用在自動化產品點膠線、自動化整機裝配線、整機自動化包裝線、自動化分揀線等生產場景中，大大提升了設備的自動化、智能化水平。

徐志軍強調，智能制造是個龐大而復雜的系統建設過程，企圖畢其功于一役或者依靠一己之力都是不現實的想法，需要借助產業上下游的力量來實現。何況企業的智能制造系統建設很大程度上都存在著定制化的需求，廠商需要根據客戶的行業特性、自身生產特性進行系統的開發和設計。為此，海康機器人已與業內諸多龍頭企業都進行了深度合作，未來海康機器人期待能夠與更多的供應商攜手建設智能制造生態圈，賦能千百行業制造轉型升級。