當前，復工是物流行業的當務之急，但缺工和招不到工的現象比以往更嚴重，我們看到了非常多的組合招聘、共享員工、復工獎勵、專車轉接等，但勞動力短缺仍是制約企業復工的重要因素。以倉儲物流為例，這個每年勞動力以20%的速度遞減的領域，近幾年一直面臨著“用工荒”難題，“倉庫員工月流失率15%、年流失率180%”這樣的數據具有普遍性，疫情無疑讓這種狀況雪上加霜。

物流行業已經意識到重度依賴人工的體系十分脆弱并且風險巨大，自動化、智能化不只是錦上添花的優化手段，更是實打實的幫助企業生存的工具。疫情期間的倉庫，如何以最少上崗人數支撐較大的發貨量？怎樣實現人與人少接觸以及遠程監控來保障安全？貨物品類突然變化、業務量猛然波動，如何快速響應……通過分析各種案例，我們認為部署智能物流機器人是一個必然選擇，而且對于疫情結束后的倉儲物流也是如此。

羅戈研究院長潘永剛表示，疫情是一種極致檢驗，考驗了企業在人力資源極度受限狀態下的運行能力。長期來看，這可能成為一種常態，這要求企業應對供應鏈風險能力持續提升，配置智能物流機器人勢必成為物流行業的基礎解決方案。

智能倉儲機器人的“直觀”和“深度”

1、直觀：幫助人工、提升效率、遠程監控、應對訂單高峰……

“在智能倉儲機器人的幫助下，我們倉庫從1月28日到2月12日藥品發貨近200萬件，訂單交互時效達成100%；機器人區揀貨效率是人工區的3倍，在人工短缺的情況下提供了極大的幫助；機器人7×24小時全天無休，保證了特殊時期訂單的不間斷輸出；同時該智能機器人系統穩定、安全，保障了作業的零中斷、零事故，成功扛住了特殊時期一線物資發貨的訂單高峰。”

某大型醫藥集團物流公司表示，醫藥行業對于規格、批號、藥品類別、質量狀態等有著特殊的管理要求，標準化程度不是很高，訂單比較零散，疫情期間面對著用工難和業務量上升這組矛盾，該公司早年間部署了智能倉儲機器人并不斷擴大應用，公司對于自動化、智能化的重視幫助他們順暢地度過了特殊時期的訂單高峰。

如果說疫情是張考卷，誰都不能回避，可以看出，那些未雨綢繆、提前部署自動化、智能化的企業擁有更佳的答題能力。

作為零售巨頭，永輝憑借優秀的供應鏈能力，在疫情期間順利地實現了民生物資供應，其中他的倉儲物流起到了很大的支持作用，而這與永輝倉庫對于智能倉儲機器人的提前部署有重要關系。以永輝昆山倉（覆蓋華東市場）和福州南嶼倉（覆蓋華南市場）為例，2018年時這兩個倉庫的發貨量很難支撐前端業務擴張帶來的需求，永輝當機立斷和全球領先的AI機器人公司合作，先是在昆山倉1600平米的區域使用了43臺P800機器人進行“貨到人”拆零發貨，效率是人工的3倍，訂單高峰期時效率更高；因為效果很好，接著永輝在福州南嶼倉復制了之前的模式，AI機器人公司在5000平米的區域運行20個工作站，并在后端增加了輸送線的集貨，效率同樣出色。

（永輝）

上面兩個例子，負責提供機器人及系統的公司都是極智嘉Geek+，據介紹，在其機器人的幫助下，很多企業只需要較少的人力投入，就圓滿地匹配了出貨需要，成功應對了疫情的考驗。同時，極智嘉采用遠程監控機器人系統，時刻跟蹤并處理硬件和軟件問題，保證了機器人持續正常的工作。

2、深層次：防控供應鏈風險，進一步保障供應鏈

疫情中，很多行業受到重擊，第一季度業務表現低迷，第二季度也不樂觀，這其中最可怕的不是對業績的影響，而是對環環相扣的供應鏈的連鎖打擊，而倉儲物流是供應鏈的重要一環。服裝供應鏈非常具有典型性，其線下轉線上的趨勢也是很多行業共有的，在此我們以它為例，介紹智能倉儲機器人如何為供應鏈提供保障：

服裝行業銷量主要靠線下門店，由于疫情導致大量關店，普遍情況是二月份銷量只完成了計劃的5%，三月份也預計如此。在疫情開始的一段時間，服裝行業線下訂單減少，線上訂單增加，而線上的2C訂單比原本線下的2B訂單零散很多，作業模式、存儲方式都不一樣，由于揀選效率降低、揀選難度增大，倉庫需要更多人工，而這時員工還沒有返崗。面對這一矛盾，極智嘉的方案是采用機器人的貨到人的方式來應對，不但部署快，還特別適合B2C的零揀訂單，與人工相比揀選效率提升了2～4倍，揀選準確率達99.997%。

疫情過了一段時間后，本就是服裝行業痛點的退貨情況更加嚴重，第一季度沒有賣掉的貨、大量退回的貨、第二季度上的新品（由于服裝供應鏈很長，之前原材料已經備齊很難減量）都堆在倉庫里，有很大的爆倉風險。面對一個季度幾萬個SKU，這時需要大量人工處理退貨上架，并要盡快揀選爭取二次銷售，工作量超級大同時要求極高的準確率和效率。對此，極智嘉提供的方案是機器人分揀，比人工分揀效率提升了4～6倍，分揀準確率達99.999%，不但減少了人工需求，同時實現了庫容最大化。

（極智嘉機器人分揀）

就像文章開頭所說，重度依賴人工的體系十分脆弱并且風險巨大，一旦像疫情這種情況造成人力供應出現問題，整個體系就全亂了。通過應用智能倉儲機器人來幫助人工，降低對人的需求，可以為供應鏈的可持續發展、供應鏈風險的防控提供保障，就像是增強了“免疫力”，讓企業在突發狀況、行業變更、業務巨變等情況下盡量保持順暢運行。

充分重視自動化、智能化并提前進行了完備部署的迪卡儂，便是在極智嘉機器人的支持下順利地應對了疫情的考驗。疫情初期，迪卡儂的業務繼續運行，同時大量增加口罩品類的數量，極智嘉及時修改調試系統，有力地支持了口罩品類發貨。當天入庫口罩品類10萬+件，機器人配合10～14位工作人員，效率是人工的3倍，單日發貨約2萬件，4天內將口罩發往覆蓋區域的80+家迪卡儂門店。此外，在保障應急物資的同時，現場41臺機器人還能保證正常的訂單發貨，每日揀貨完成率100%，輕松應對發貨峰值。極智嘉機器人通過算法可以預測業務量的突增和低谷，其柔性在削峰平谷和適配業務變化等方面體現出了巨大優勢。

（迪卡儂）

共克時艱，合作伙伴的實力必須過硬

疫情中，需要大家守望相助、共克時艱，這時合作伙伴的重要性愈加凸顯。客戶需要的不僅僅是專業解決方案，更是可靠的合作伙伴，來提供解決方案和供應鏈方面的整個生命周期的服務。合作伙伴必須是長期穩定有資金實力的頭部企業，具有穩定可靠的產品和全球化服務能力。以上文提到的某大型醫藥集團物流公司為例，該公司認為之前很多機器人方案是電商的版本，硬件方面比較穩定可靠，但軟件系統上還需要跟醫藥行業更深度的融合，在貨架設置、儲格設置、路徑規劃和算法上體現出更多醫藥色彩。這樣的需求對于機器人供應商的AI、大數據、算法以及定制化能力提出了很高的要求，這也是該公司選擇極智嘉作為合作伙伴的重要原因。

根據全球市場研究機構Interact Analysis的報告，極智嘉目前在全球AMR市場的占有率已高達10%，占據市場主導地位。目前，極智嘉業務已實現全球覆蓋，機器人總出貨量逾10000臺，項目覆蓋電商、零售、快遞、醫藥、鞋服、制造和3PL等行業。2019年，極智嘉完成了超過1.5億美元的C1輪融資，再創該行業單筆融資及累計融資額紀錄。憑借先進的產品、雄厚的技術實力與扎實的服務，極智嘉已成為諸多行業巨頭的智慧物流合作伙伴，并在疫情這樣的特殊時期起到了巨大的支持作用。

（極智嘉機器人）

結語

對于所有行業來說，疫情是危機，既是短期的壓力，也是更好地補足短板、完善自身的機會。物流行業重度依賴人工，利潤不高，抗風險能力不強，受市場波動影響較大，需要依靠智能物流機器人等智能設備來防控供應鏈風險。此次疫情，讓人們更深刻地意識到智能物流機器人的作用，開啟了未來智能物流機器人的爆發點。不論是疫情中還是社會正常發展中，智能物流機器人都擁有更遠大的發展前景。我們也期待中國的機器人企業蓬勃發展，為用戶帶來穩定、高效、智能的物流機器人，進一步推動智慧物流的發展。