物流沙龍聯合創始人
聞道-供應鏈思維
物流沙龍聯合創始人,曾任達達快送總裁和京東物流首席戰略官(CSO)
物流沙龍聯合創始人,曾任達達快送總裁和京東物流首席戰略官(CSO)
卡車司機短缺制約全球供應鏈,MIT FreightLab研究顯示,提高現有司機利用率或比單純增加人手更有效。
工業4.0通過數據驅動重塑物料流和信息流,實現智能制造的高效協同,標志著制造業向智能化、數字化、網絡化轉型。
Muir公司創始人哈里斯?查拉特指出,當前供應鏈碳管理存在透明度低、ESG信息收集困難及缺乏有效工具三大痛點,提出人工智能是破解之道,助力企業實現綠色轉型。
阿里巴巴躋身Gartner供應鏈Top 25榜單,引發關于平臺型企業是否真正代表供應鏈卓越的討論,促使重新思考供應鏈卓越的定義與衡量標準。
備件供應鏈管理不同于傳統制造業供應鏈,其核心在于如何應對隨機性需求與服務緊急性的雙重挑戰。本文聚焦備件供應鏈四個變革性突破:建立ITR(Issue to Resolution)端到端流程,實現從服務請求到問題解決的全程可視化管理;其次是通過SOC(備件運作中心)與SLC(備件共享中心)的雙中心架構,在集中管理與柔性響應間取得平衡;構建從全球樞紐到本地網點的多層級服務網絡,確保備件供應的快速響應能力;最后是創新性地運用大數據分析和AI技術,提升備件需求預測的準確性。從企業經營來看高水平的備件服務已經成為了企業新的利潤引擎。
在全球供應鏈持續動蕩的今天,傳統的網絡設計方法正面臨前所未有的挑戰。如何在成本、韌性和靈活性之間找到平衡點?如何將業務戰略通過網絡設計轉化為競爭優勢?本文通過深入分析真實案例,揭示了供應鏈網絡設計的系統方法論。從戰略承接到落地實施,從科學決策到變革管理,為企業提供了一個全新的思考框架。這不僅是一篇關于網絡設計的文章,更是一份面向未來的供應鏈革新指南。
最新研究顯示,70-90%的制造轉型項目未能達到預期目標。這個驚人的數字背后,折射出制造業在智能化轉型過程中的普遍困境。為什么投入巨資的技術升級往往難以兌現承諾?答案或許出人意料:技術本身從來就不是最大的障礙。研究顯示,在智能制造轉型失敗的案例中,人員因素占據63%,流程問題占30%,而技術問題僅占7%。這組數據給我們提供了重要啟示:過度關注技術而忽視人員和流程,是大多數企業在智能制造轉型中犯的最大錯誤。
從倉儲物流到家庭服務,機器人抓取技術正在重塑我們的未來。在這篇深度文章中,我們追隨伯克利大學機器人專家Ken教授35年的研究歷程,揭示機器人抓取技術從理論到實踐的革新之路。通過Dex-Net系統的演進,我們看到一個令人振奮的發展軌跡:從純粹的理論分析,到數據驅動的突破,再到融合創新的雙模態抓取系統。這不僅是一個關于技術進步的故事,更展現了科研工作者如何在不確定的現實世界中尋找確定的答案。在倉儲自動化需求爆發的今天,這些突破性研究正在從實驗室走向產業應用,開啟自動化新紀元。