物流沙龍聯合創始人
聞道-供應鏈思維
物流沙龍聯合創始人,曾任達達快送總裁和京東物流首席戰略官(CSO)
物流沙龍聯合創始人,曾任達達快送總裁和京東物流首席戰略官(CSO)
Gartner深度剖析了一線工作的四種未來場景,揭示了自動化和人工智能浪潮下人機協作的種種可能。它從宏觀趨勢到微觀實踐,從理念闡述到路徑指引,多維度探討了供應鏈數字化轉型下對現場工人工作變化的核心議題。
供應鏈預測常受人為偏差影響,導致高額成本。MIT專家Jeff Baker提出三條優化法則:謹慎調整良好預測、量化偏差、用三角分布表達不確定性,強調構建供應鏈韌性比預測準確性更重要。
BSH和Nestle通過引入外部數據和機器學習,實現了更精準的需求預測和供應鏈管理,展示了快消行業數字化轉型的路徑與成效。
2024年Modex物流展在亞特蘭大舉辦,以“智能供應鏈時代”為主題,展示機器人技術在物流自動化領域的最新進展,吸引了近1000家參展商。機器人技術憑借其靈活、高效和可擴展的優勢,成為推動倉庫運營變革的重要力量。
企業供應鏈排放占碳足跡50-85%,AI通過機器學習、區塊鏈等技術,幫助識別并優化減排機會,提升供應鏈透明度,助力中小企業實現綠色轉型。
供應鏈領域如同國際關系,唯有以利益為紐帶,以創新為驅動,才能激發內生動力,實現多方共贏。控制塔作為數字化時代的“燈塔”,正引領供應鏈向更加開放、智能、彈性的未來邁進。
加州理工學院教授Soon-Jo Chung探討機器人學習與控制理論的融合,強調在保證系統安全的前提下,通過機器學習提升機器人適應性和智能。
麻省理工學院研討會上,專家們分享了AI在供應鏈管理中的應用案例,強調其在數據驅動決策、流程自動化及優化績效方面的作用。