現在的國際海運費已經漲到天上了，每個公司都需要對未來的運費做一個預算。在疫情發生以前，每年的訂單和運費比較平穩的時候，我們大約估算一下就可以了，反正大差不差。

但在海運費高漲的大環境下，我們要把工作做得更加細致，不能再使用毛估估的方法。所以今天想和大家探討的就是如何把運費預算做得更準。我會介紹一個簡單的模型，希望能給大家一些啟發。

首先來介紹一下整體的思路，如果我們使用一個簡單的運費統計公式：

總運費=∑（費率 ×數量）

費率是運輸集裝箱的全部費用，在一段時間內它的金額是固定的。每一筆的運輸費用和集裝箱數量成正比關系。假設1個20尺柜（20FT）的運費是10000美元，2個20FT就是10000 x 2 =20000美元。

每一筆的運輸費用就是費率和TEU數量的乘積，把所有發生的運輸匯總，就是這段時間內的總運費。如果做一整年的預算，就需要計算來年會發生的全部運輸量。如果沿著這個邏輯，做運算預算只需要三步：

1.計算費率：每一個TEU從A點到B點的全程運費，包括海運費和其他費用。

2.統計運輸量：統計今年的運輸數據，并預測明年可能會運輸的集裝箱數量。

3.匯總運費：統計運費的總和。

一計算費率

計算費率的依據是貨運代理的報價，發貨人需要提供一些基礎信息，包括提貨和送貨地址，貨運量，然后貨代會回復報價。

當我們收到一份標準格式的報價時，其中包含了所有可能發生的計費項目，看上去略有些復雜，比如一份普通的報價通常是這樣的：

這條線路是從上海出發，途徑美國洛杉磯港，目的地是位于美國路易斯安那州的哈蒙德市。所有的數據已經做了脫敏處理，僅用于展示說明。

全程的運輸費率中占比最大的是海運費，從上海港到洛杉磯港20尺柜子需要10000美元。除了集裝箱海運費，還有各種物流操作費用，包括以下內容：

1.啟運港（出口地）費用：

提貨費：從港口派出空箱到提貨點裝箱，然后返回港口，根據運輸里程計算。

碼頭操作費：把集裝箱運送到船上的費用，按照集裝箱數量計費。

出口操作費：制作各種出口資料費用，按提單數量收費。

出口報關費：按報關票數收費。

2.目的地港（進口地，Destination）費用：

進口清關費：按清關票數收費。

進口操作費：制作各種進口資料的費用，按提單數量收費。

碼頭操作費：把集裝箱從船上卸下，裝載到卡車上的費用，按照集裝箱數量計費。

送貨費：把集裝箱送至目的地，卸完貨后返回港口，根據運輸里程計算。

如果使用一個數學公式，全程費率是一個輸出結果”Y”，公式的自變量，也就是我們通常說的“X”,是集裝箱數量。

此外，公式中還應該至少有兩個系數，第一個是根據集裝箱數量收費的A，第二個是根據票數收費的B，為了簡化計算，我們默認每份提單都對應一票報關和清關。

A包括了海運費、啟運港提貨費和碼頭操作費、目的地港碼頭操作費和送貨費。

B包括了在啟運港出口操作費和報關費，以及目的地港進口操作費和清關費。

按照以上的邏輯，我們可以得出全程費率的數學公式：

全程費率=A×集裝箱數量+B

這就是我們很熟悉的線性函數公式：Y=A*X+B。

這個公式不僅適用于國際海運，也可以應用在其他運輸場景里。運輸費用的構成基本包括固定費用，如出租車的起步費，再加上可變費用，比如運輸里程。

使用這個公式，我們可以把看上去有點復雜的運輸報價，迅速地整合為一個最簡單的公式，比如20尺柜運輸費用公式等于：

運費=[(2000+1000)人民幣+(10000+1000+20)美元]× 集裝箱數量 + (750+100)人民幣+(50+150)美元

1個20尺柜運費=3850人民幣+11220美元

一般而言，我們會擁有多條運輸線路，發貨人和收貨人是多對多的關系，所以要把每一條線路都整理出來，要求貨代進行報價，然后進行下一步的計算。

二統計運輸量

我們要統計過去一年內發生的所有的集裝箱運輸情況，包括數量以及費用。數據的來源是出貨人自己的統計，同時也可以向貨代索取，然后做一下交叉對比，看看是否存在遺漏的地方。

把所有的基礎數據收集完成后，然后就需要進行數據的清理工作，去除其中重復或是錯誤的數據。

如何去除重復的數據？首先要找到唯一的字段，然后以此為依據進行移除重復的操作。以貨代提供的信息為例，在運輸匯總表中存在著許多字段，主要包括了出貨人和收貨人信息、運輸途中的各個日期節點、貨柜信息、運費和各種運輸編號和代碼。

哪一個才是唯一的字段？

是出貨人或收貨人的信息嗎？不是，這些都是會多次出現的記錄，根據這個字段去除重復項，可能會誤刪除一些數據。

是貨物的發票號嗎？不是，貨代在錄入信息的時候，可能會遺漏掉這個字段，這不是很關鍵的信息，屬于可有可無的，有點像是填快遞單時的郵政編碼，沒有這個信息，快遞公司也能完成派送。

是貨代的提單號Housebill number嗎？是的，這是貨代提供的一一對應的編號。這個號碼就像是快遞單號一樣，是查詢貨物信息的唯一編號。這個字段是唯一的，而且不會缺失，貨代都是根據提單號來查詢索引貨物的。

去除重復數據的關鍵就是要對唯一的字段進行去重。

數據錯誤來源多種多樣，除了人為操作外，還有各種情況。比如一家公司的注冊地在香港，但實際上是從內地發貨，在統計出貨線路時，可能會誤當作從香港發貨。清洗此類數據頗有難度，我們需要對業務非常熟悉，否則很難發現錯誤信息。

在完成數據清洗后，接下來就要對未來進行預估，判斷明年運輸量是會增長、減少或是維持現狀。

運輸量和需求數量成正比，有很強的相關性。銷量大的時候，我們需要大量備貨，于是運輸量隨之上升。商品滯銷時，倉庫里堆積著大量庫存，也不需要進貨了，運輸量也隨之下降。

未來需求對運輸量的影響很大，需求預測是一個很大的話題，在此我不做過多展開，簡單介紹一下幾個重要的考慮因素。

1.銷量變動

在上一段里已經介紹過了，另外我們也需要明白一點，預測都是存在偏差的，或者說預測都不是百分比準確的，我們要時刻關注需求波動，及時進行調整。預測運輸量也是一樣，我們做的工作僅是根據過去和目前的情況，對未來運量做的一種假設。不斷修正預測，才能縮小與實際結果之間的差。

2.季節因素

銷售有旺季和淡季，在一個成熟的商業環境中，體現得尤為明顯，這是我們可以把握得住的。

3.經濟周期

經濟上行或下行對每個行業的影響是不一樣的，我們需要根據自己行業的特點進行判斷，不能人云亦云。

4.線路

每年都有新線路引入，新的客戶和供應商的加入，就會開辟出新的線路。同理，老線路退出也是經常發生的情況，我們需要審核每條線路的情況，和業務負責人進行充分地交流。

三匯總運費

前兩步完成以后，最后的匯總工作就是水到渠成，相對容易了。

費率方面，我們可以算出每一條線路的運費。運輸量方面，集裝箱數量也進行了預估，以月為單位，每月做上下浮動的調整。

在Excel表格中，把相關數據整理好，把費率和運輸量相乘，可以得出每個月該線路的運費，匯總12個月后得到該線路年度運費。把所有的線路匯總，就出來了年度總運費。

以上通過一個簡單的模型，幫助大家梳理了制作運費預算的思路，希望這篇文章能對您有所啟發。